FastTrack for Azure - AI & ML
デリバリーソリューション
FastTrack for Azure の AI & ML (人工知能 & 機械学習) の領域では、主に下記のエリアのお客様プロジェクトを技術支援しています。FastTrack for Azure のプログラム (無償) に興味がある方は、Microsoft の担当者までご連絡ください。
| ソリューション | 主なプロダクト | 概要 | 備考 |
|---|---|---|---|
| Platform & Security : Modern AI Platform | Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Microsoft Defender for cloud, Power BI | Azure Machine Learning などの Azure AI サービスを用いたセキュアな AI・機械学習プラットフォームのアーキテクチャの設計・実装方法のレクチャー、設計レビュー、セキュリティレビュー | ※既存環境、オンプレミス、他クラウドからのマイグレーションも含む。 |
| MLOps : Asset Management | Azure Machine Learning, GitHub, Azure DevOps | 機械学習のアセットをチームで共有し運用管理するための仕組みづくりの設計・実装方法のレクチャー、設計レビュー | |
| MLOps : Process Automation | Azure Machine Learning, GitHub, Azure DevOps | パイプライン (モデル学習、デプロイ、監視) を作成し、機械学習プロセスを自動化する設計・実装方法のレクチャー、設計レビュー | |
| Acceleration : AI at Scale | Azure Machine Learning | 大規模データに対するモデル学習、分散学習、ハイパーパラメータチューニングを高速実行するためのアーキテクチャの設計・実装方法のレクチャー、設計レビュー | |
| Acceleration : Productivity | Azure Machine Learning, Azure Container Registry, Visual Studio Code | VSCode などの IDE 上で PyTorch, Scikit Learn などの OSS フレームワークを用いた開発環境の設計・整備方法のレクチャー、設計レビュー | ※ IDE は VSCode, Jupyter, JupyterLab, RStudio の想定 |
| Responsible AI : Model Debug | Azure Machine Learning | 機械学習モデルへの説明性の付与、誤差分析の実装方法のレクチャー、責任のある AI に関するワークショップの提供 | |
| App with OpenAI | Azure OpenAI Service, Azure Redis cache, Azure App Service, Azure Cognitive Search, Azure Machine Learning | OpenAI を用いたアプリケーション開発におけるアーキテクチャの設計・レビュー、Resposnible AI に関するディスカッション、OpenAI や大規模言語モデルに関するワークショップ |