システム監視

システム観点で Azure Machine Learning や関連するサービスの監視について説明します。

Azure Monitor

Azure の監視で中心的な役割を果たすのは Azure Monitor です。Azure Monitor は Azure 上で利用できる監視に関連する多数の機能を統合し、一元的な管理を可能にしています。

Azure Machine Learning の監視

Azure Machine Learning も同様に Azure Monitor を用いて監視の機能を提供しています。代表的なアクティビティログ、プラットフォームメトリック、リソースログの 3 つ監視データの概要は次の通りです。

監視データ	概要	格納先	分析ツール
アクティビティログ	ワークスペース、計算リソースの作成・更新など	Azure Monitor に自動で収集・格納されるが、他の場所にルーティングすることもできる。	Azure Monitor の可視化
プラットフォームメトリック	実験の実行、モデルの統計情報、クォータ情報など	Azure Monitor に自動で収集・格納されるが、他の場所にルーティングすることもできる。	Azure Monitor の可視化
リソースログ	アセットやジョブの作成・削除・読み取りのイベント情報など	"診断設定" から明治的に収集するログの種類とルーティング先を指定する。	Azure Monitor の可視化、Log Analytics

参考情報

ネットワークの監視

外部へのインターネット通信の必要性にあるように、Data Scientist はインターネット上にあるさまざまなコンテンツを利用します。Hub 構成で Azure Firewall の利用した場合、通信ログが一元的に取得できるため、ユーザのアクセス履歴を分析し、ネットワーク制御の設定に役立てることができます。

Azure Firewall の監視用のダッシュボード (Workbook) が公開されているのでご活用ください。